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kalmanTracking
- 用卡尔曼滤波实现机动目标跟踪,并且给出了算法的详细说明-Kalman filter is used to track moving targets and gives a detailed descr iption of the algorithm
7-14
- 很好的卡尔曼滤波器的实现，跟踪机动目标仿真-Kalman filter to achieve good tracking maneuvering target simulation
EKF
- matlab实现的一个扩展卡尔曼滤波程序，可以用于目标跟踪领域。-matlab implementation of a Kalman filtering process can be used for target tracking.
smooth
- 假设用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为 常数 分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， -Suppose observer with a t = 1 seconds starting from a continuously moving target tracking distance measurement, assuming a second
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
KF
- 运用卡尔曼滤波器来进行目标跟踪,运动状态是线性的-kalman filter
subspaceTracking
- 标准的子空间跟踪算法，配合卡尔曼滤波算法，可用于移动用户跟踪-past-d subspace tracking
matlab-kalman
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测)，也可
tma_ekf20100512
- 卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法在目标跟踪到的应用-Kalman filter and extended Kalman filter algorithm to the application in target tracking
dhjdifjj
- UKF算法及其在纯方位目标跟踪中的应用，改进 无迹卡尔曼滤波-UKF algorithm and its only target tracking application, unscented Kalman filter to improve
jjudf
- 多被动传感器UKF与EKF算法在目标跟踪的的应用，扩展卡尔曼滤波-More passive sensor UKF and EKF algorithm in target tracking applications
cv
- 匀速 运动的物体，由卡尔曼滤波算法实现目标跟踪。并画出效果曲线。-Uniform motion of the object, the Kalman filter algorithm for target tracking. And draw the effect curve.
zizuokalman
- 卡尔曼滤波，zizuokalman机动目标跟踪简单例子-kalman filtern filtern filtern filtern filter
BAH1
- 用卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法再结合Bhattacharyya系数粗定位实现视频目标跟踪-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm combined with coarse positioning Bhattacharyya coefficient for video tracking
book
- 这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。-This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networ
卡尔曼代码
- TDOA/AOA定位的扩展卡尔曼滤波定位跟踪算法Matlab源码(TDOA/AOA positioning of the extended Calman filter positioning tracking algorithm, Matlab source code)
可集成KF
- 本代码实现了在线形条件下运用卡尔曼滤波实现对单个目标的跟踪，跟踪效果很好。(This code implements the online form conditions, the use of Calman filtering to achieve a single target tracking, tracking effect is very good.)
kalman
- 使用卡尔曼滤波算法实现跟踪做一维度匀速直线运动的目标(matlab code, using kalman filter to track uniform rectilinear motion target)
kalmanGPS
- 卡尔曼滤波对GPS定位的跟踪，实现直线精确追踪(Tracking of GPS location using Calman filtering)
kf
- 该程序实现的是用标准卡尔曼和扩展卡尔曼滤波算法，对空中观测目标进行跟踪(The program is to use standard kalman and extended kalman filtering algorithm to track the air observation target)